Drones & Datos para Emergencias

¿Por qué apoyar el proyecto?

La tecnología permite obtener mapas que definen un perfil de amenaza, vulnerabilidad y riesgo y que son elaborados por las instituciones de primera respuesta y atención a emergencias. Su elaboración consiste en cruzar sobre una capa base (Modelo Digital del Terreno), otros insumos: relieve, fallas geológicas, zonas de amenaza sísmica, cuencas hidrográficas, ríos, comunidades ubicadas en zonas vulnerables a inundaciones, indicadores de sequía.

Estas imágenes aéreas de alta resolución capturadas con drones fortalecerán las capacidades nacionales en la preparación y respuesta ante emergencias para facilitar la toma de decisión y salvar vidas.

Objetivo

• Actualizar las bases de datos de las instituciones de protección civil y social con imágenes aéreas de alta resolución de zonas vulnerables a inundaciones realizando fotogrametría anticipada con drones. • Fomentar el conocimiento y proporcionar herramientas para uso de drones y la inteligencia artificial en contexto de emergencias. • Coordinar el desarrollo de un dashboard para integración de datos y gestionar la toma de decisiones con base en datos precisos e interoperables.

Características

• Protección social • Transferencias de efectivo • Telecomunicaciones y drones • Transporte e infraestructura • Población afectada estimada • Necesidades de vivienda • Necesidades de recuperación temprana • Logística: acceso a carreteras y puentes • Estimaciones de pérdidas

Beneficios del proyecto

Este proyecto permitirá mejorar y consolidar los sistemas de alerta temprana y de respuesta a emergencias en todo el territorio nacional.

Aquí destacamos algunos de los beneficios clave y los cambios impulsados por el proyecto.

Fase 1: Respuesta ante emergencias

Fase 2: Sistemas de Alerta Temprana

Resultados esperados del proyecto

Un orto-mosaico es un producto de imagen creado a partir de una colección de imágenes para generar mapas y capas de diferentes naturalezas y con alta precisión, que permiten modelizar por ejemplo zonas de riesgos de inundaciones y daños a vivienda tras un choque. A continuación 2 ejemplos:

El modelo DSM permite visualizar las diferencias de relieves, las oscuras siendo zonas con riego de inundación.

Este segundo modelo es un mapa analizado con inteligencia artificial que permite, visualizar, hacer un inventario y clasificar las estructuras con daños para mapear las necesidades de reconstrucción.

Localizaciones del proyecto

República Dominicana

República Dominicana es un país del Caribe que comparte la isla La Española con Haití al oeste.

Galería del Proyecto

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