Drons & Dades per a Emergències

Per què donar suport al projecte?

La tecnologia permet obtenir mapes que defineixen un perfil d'amenaça, vulnerabilitat i risc i que elaboren les institucions de primera resposta i atenció a emergències. La seva elaboració consisteix a creuar sobre una capa base (Model Digital del Terreny), altres insums: relleu, falles geològiques, zones d'amenaça sísmica, conques hidrogràfiques, rius, comunitats ubicades a zones vulnerables a inundacions, indicadors de sequera.

Aquestes imatges aèries d'alta resolució capturades amb drones enfortiran les capacitats nacionals en la preparació i la resposta davant d'emergències per facilitar la presa de decisió i salvar vides.

Objectiu

• Actualitzar les bases de dades de les institucions de protecció civil i social amb imatges aèries d'alta resolució de zones vulnerables a inundacions fent fotogrametria anticipada amb drones. • Fomentar el coneixement i proporcionar eines per a ús de drones i intel·ligència artificial en context d'emergències. • Coordinar el desenvolupament d'un dashboard per a la integració de dades i gestionar la presa de decisions amb base en dades precises i interoperables.

Característiques

• Protecció social • Transferències d'efectiu • Telecomunicacions i drones • Transport i infraestructura • Població afectada estimada • Necessitats d'habitatge • Necessitats de recuperació primerenca • Logística: accés a carreteres i ponts • Estimacions de pèrdues

Beneficis del projecte

Aquest projecte permetrà millorar i consolidar els sistemes d'alerta primerenca i de resposta a emergències a tot el territori nacional.

Aquí destaquem alguns dels beneficis clau i els canvis impulsats pel projecte.

Fase 1: Resposta davant d'emergències

Fase 2: Sistemes d'Alerta Primerenca

Resultats esperats del projecte

Un orto-mosaic és un producte d'imatge creat a partir d'una col·lecció d'imatges per generar mapes i capes de diferents naturaleses i amb alta precisió, que permeten modelitzar, per exemple, zones de risc d'inundacions i danys a habitatge després d'un xoc. A continuació 2 exemples:

El model DSM permet visualitzar les diferències de relleus, les fosques i zones amb reg d'inundació.

Aquest segon model és un mapa analitzat amb intel·ligència artificial que permet, visualitzar, fer un inventari i classificar les estructures amb danys per mapejar les necessitats de reconstrucció.

Localitzacions del projecte

República Dominicana

La República Dominicana és un país del Carib que comparteix l'illa L'Espanyola amb Haití a l'oest.

Galeria del Projecte

Sigues testimoni de l'impacte dels esforços de col·laboració

Uneix-te a nosaltres per crear noves aliances

Junts podem fer la diferència i generar canvis positius al món.

Donaciones a proyectos de desarrollo sostenible.

Antes de continuar, por favor, toma un momento para revisar y aceptar nuestras Política de Privadesa, Política de Cookies y Avís Legal. Al hacer clic en “Acepto”, confirmas que has leído, comprendido y estás de acuerdo con nuestras prácticas de procesamiento de datos personales y con las condiciones establecidas para el uso de nuestro sitio web y servicios.

Tu privacidad y seguridad son importantes para nosotros.